Fiche métier Analyste de données de santé • Formation

Découvrez les principales exigences, tâches, responsabilités et compétences qui devraient figurer dans une description de poste d’analyste de données de santé.

Les analystes de données de santé supervisent la gestion et l’analyse des données hospitalières. Ils sont chargés de compiler et d’organiser les données de santé, d’analyser les données pour aider à fournir une gestion optimale des soins de santé et de communiquer leurs résultats à la direction.

Description du poste d’analyste de données de santé

Nous recherchons des candidats hautement analytiques qui sont aussi compétents en administration des soins de santé qu’en gestion d’entreprise. Les analystes de données de santé sont des spécialistes quantitatifs qui comprennent les besoins commerciaux d’un hôpital et comment utiliser les données pour répondre à ces besoins. Leurs tâches comprennent l’organisation et la gestion d’ensembles de données volumineux et variés, l’analyse des données de santé pour optimiser les opérations commerciales et la communication de leurs résultats grâce à la visualisation de données et à des rapports détaillés.

Les meilleurs analystes de données de santé sont des résolveurs de problèmes diligents qui utilisent les données de manière créative pour atteindre les objectifs commerciaux.

Responsabilités de l’analyste de données de santé:

  • Compiler et organiser les données de santé.
  • Analyser les données pour aider à offrir une gestion optimale des soins de santé et une prise de décision.
  • Utiliser les données de santé pour atteindre les besoins et les objectifs administratifs.
  • Comprendre les méthodes de stockage et de partage de données.
  • Enquêter sur les données pour trouver des modèles et des tendances.
  • Comprendre les opérations commerciales de la santé.
  • Utilisation de différentes sources de données pour l’analyse.
  • Conversion de données en informations utilisables faciles à comprendre.
  • Élaboration de rapports et de présentations.
  • Communiquer des informations analytiques à la direction.
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Exigences de l’analyste de données de santé:

  • Baccalauréat en mathématiques, statistiques, administration des soins de santé ou dans un domaine connexe.
  • Maîtrise avantageuse.
  • 4 ans et plus d’expérience dans un rôle analytique.
  • Maîtrise des langages de programmation de base de données tels que SQL.
  • Maîtrise de Python pour la manipulation de données.
  • Expérience avec les outils de visualisation de données.
  • Connaissance des applications de gestion de données.
  • Maîtrise de la gestion des dossiers médicaux électroniques.
  • Esprit analytique avec de bonnes compétences en résolution de problèmes.
  • Excellentes compétences de communication écrite et verbale.
  • Bonnes compétences interpersonnelles.

Questions d’entretiens – Analyste de données de santé

Questions d’entretien de l’analyste de données de santé avec des conseils détaillés pour les responsables du recrutement et les candidats.

Les analystes de données de santé sont des spécialistes quantitatifs ayant une expertise à la fois dans les affaires et dans l’administration des soins de santé. Leurs tâches comprennent la compilation et l’organisation d’ensembles de données volumineux et variés, l’analyse des données pour trouver des informations opérationnelles et la communication des résultats avec la direction.

Lorsque vous interviewez des analystes de données de santé, les candidats doivent parler confortablement à la fois de l’administration des affaires et de la santé et faire preuve d’une bonne attention aux détails. Les mauvais candidats ne maîtriseront qu’un seul domaine et auront du mal à communiquer efficacement.

Questions d’entretiens – Analyste de données sur la santé:

1. Que signifie pour vous le terme «exploration de données»?

Les candidats doivent décrire en détail leur méthode d’exploration des données. Les réponses doivent inclure l’identification d’un problème commercial, la sélection des ensembles de données appropriés à analyser, puis l’analyse des données dans le but de trouver des tendances et des modèles.

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2. Qu’est-ce que l’analyse des causes profondes?

Cette question teste l’expertise statistique d’un candidat. Les candidats doivent noter que l’analyse des causes profondes est une technique statistique utilisée pour résoudre un problème de données en isolant la cause profonde du problème.

3. Votre analyse de données a produit des informations commerciales que vous devez présenter à la direction. Comment allez-vous le présenter?

La meilleure façon de communiquer des données est par le biais de la visualisation des données. Les candidats doivent décrire l’utilisation d’outils de visualisation de données pour compléter leurs rapports de recherche détaillés dans leur communication de données.

4. Décrivez une expérience où vous vous êtes trompé dans votre analyse des données de l’entreprise. Comment avez-vous rectifié votre erreur?

Les candidats doivent reconnaître l’importance de la diligence dans leur travail et les conséquences potentielles de la surveillance. Ils doivent décrire comment ils ont commis une erreur, y ont remédié et ont appris une leçon précieuse.

5. Décrivez une expérience où vous avez utilisé vos compétences d’interrogation de données pour résoudre un objectif commercial?

Les candidats doivent décrire comment, grâce à l’analyse des données, ils ont trouvé des moyens de réduire les coûts ou d’augmenter les bénéfices et ont eu un impact significatif sur leur entreprise.

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